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1，概念：

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 2，编程语言和操作系统： OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

Windows，Android，Maemo，FreeBSD，OpenBSD，iOS，Linux 和Mac OS 等平台上均可运行。使用者可以在 SourceForge 获得官方版本，或者从 SVN 获得开发版本。OpenCV也是用CMake

3、优点： 计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种： （1）研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容） （2）耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink） （3）依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。上图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。

4，应用领域

1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析11、汽车安全驾驶

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